Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)

Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science in der Stabsstelle 'Forschungsdatenzentrum Gesundheit' (P31)

Nordrhein-Westfalen · Stabsstelle Forschungsdatenzentrum Gesundheit · Frist: 23.09.2026
Besoldung TVöD Arbeitszeit Vollzeit oder Teilzeit Befristung befristet bis 31.12.2029 Frist 23.09.2026
Aufgaben
• Konzeption und Entwicklung datenwissenschaftlicher Lösungen und KI-gestützter Auswertungen für das Forschungsdatenzentrum Gesundheit • Identifizierung und Evaluation geeigneter Anwendungsfälle auf Grundlage von Gesundheitsdaten • Erstellung, Überprüfung und Automatisierung von Analysemodellen unter Nutzung von Python oder R • Aufbau von Visualisierungen, Dashboards und automatisierten Berichtsformaten • Abstimmung methodischer Konzepte, Prioritäten und Anforderungen mit internen und externen Partnern sowie dem Produktmanagement • Dokumentation von Modellen und Begleitung des Transfers von Prototypen in den Regelbetrieb unter Berücksichtigung rechtlicher Vorgaben (z. B. EHDS)
Anforderungen
• Erfolgreich absolviertes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Psychologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Nachgewiesene vertiefte wissenschaftliche Leistungen, idealerweise belegt durch eine Promotion • Praktische Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung in der Konzeption datenbasierter Lösungsansätze • Expertise in mindestens drei relevanten Themenfeldern wie Machine Learning, KI, MLOps, EHDS, GKV-Abrechnungsdaten, Statistik oder Datenaufbereitung • Verständnis für Datenqualität, Modellbewertung, Reproduzierbarkeit und Datenschutzbestimmungen • Sehr gute Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
2 Stellen, Kennziffer P31.17/26
Schlagworte
Data ScienceHealth Data SciencePythonRMachine LearningKIMasterPromotionEnglischBonnGKVEHDS
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