Charité – Universitätsmedizin Berlin

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) - Data Scientist Medizinische Klimafolgenforschung

Berlin · Laboratoriumsmedizin
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Arbeitszeit Teilzeit Befristung nicht angegeben

Aufgaben

  • Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten, inkl. Lösungen zur Datenbereinigung, -haltung und -bereitstellung
  • Analyse und Verknüpfung von Gesundheitsdaten mit hochauflösenden Hitzeexpositionsdaten
  • Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Modelle zur Risikobewertung
  • Mitarbeit an der Entwicklung prädiktiver Frühwarnsysteme für hitzebedingte Gesundheitsrisiken
  • Durchführung räumlicher Analysen zur Identifikation von Belastungsschwerpunkten im urbanen Raum
  • Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse im nationalen und internationalen Kontext (ggf. inkl. gelegentlicher Dienstreisen im europäischen Raum)
  • Teilnahme an wissenschaftlichen Besprechungen im Team, am Institut sowie im Projekt-Konsortium
  • EU-weite Zusammenarbeit mit interdisziplinären Partnern aus Medizin, Datenwissenschaft und Stadtplanung
  • Mitwirkung in der Basislehre des Modellstudiengangs für Humanmedizin gemäß LVVO
  • Wissenschaftliche Tätigkeit am Hauptstandort Campus Virchow-Klinikum

Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Magister) in Informatik, Epidemiologie, Public Health, Data Science, Biostatistik oder einem vergleichbaren Studiengang (bei Erfüllung der weiteren Anforderungen)
  • Idealerweise Erfahrung in epidemiologischer Forschung oder im Bereich Medical Data Science sowie fundierte Kenntnisse gängiger statistischer Methoden
  • Hintergrundwissen in statistischer Modellierung, Zeitreihenanalysen, räumlicher Epidemiologie oder Analyse von Routinedaten im Gesundheitswesen von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Statistik- und Programmiertools (R, Python) zur Datenanalyse
  • Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, APIs und anderen Datenschnittstellen
  • Ausgeprägtes Interesse an biomedizinischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, diese eigenständig zu erkennen und zu bearbeiten
  • Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau, zwingend erforderlich)
  • Da außerhalb Ihres Tätigkeitsbereichs am Institut im Projekt ggf. auch Experimente mit Versuchstieren durchgeführt werden, ist es erforderlich, dass Sie die Notwendigkeit von Tierversuchen für medizinische Zwecke anerkennen

Laboratoriumsmedizin,

employmentType: Teilzeit

datePosted: 2026-09-03

validThrough: 2026-10-29T00:00:00

Besonderheiten
nicht angegeben
Schlagworte
Data ScienceEpidemiologiePublic HealthPythonRMasterKlimafolgenforschungBiostatistikMedizinBerlinTeilzeit
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