Charité – Universitätsmedizin Berlin
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) - Data Scientist Medizinische Klimafolgenforschung
Charité – Universitätsmedizin Berlin Stellenangebote →Aufgaben
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten, inkl. Lösungen zur Datenbereinigung, -haltung und -bereitstellung
- Analyse und Verknüpfung von Gesundheitsdaten mit hochauflösenden Hitzeexpositionsdaten
- Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Modelle zur Risikobewertung
- Mitarbeit an der Entwicklung prädiktiver Frühwarnsysteme für hitzebedingte Gesundheitsrisiken
- Durchführung räumlicher Analysen zur Identifikation von Belastungsschwerpunkten im urbanen Raum
- Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse im nationalen und internationalen Kontext (ggf. inkl. gelegentlicher Dienstreisen im europäischen Raum)
- Teilnahme an wissenschaftlichen Besprechungen im Team, am Institut sowie im Projekt-Konsortium
- EU-weite Zusammenarbeit mit interdisziplinären Partnern aus Medizin, Datenwissenschaft und Stadtplanung
- Mitwirkung in der Basislehre des Modellstudiengangs für Humanmedizin gemäß LVVO
- Wissenschaftliche Tätigkeit am Hauptstandort Campus Virchow-Klinikum
Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Magister) in Informatik, Epidemiologie, Public Health, Data Science, Biostatistik oder einem vergleichbaren Studiengang (bei Erfüllung der weiteren Anforderungen)
- Idealerweise Erfahrung in epidemiologischer Forschung oder im Bereich Medical Data Science sowie fundierte Kenntnisse gängiger statistischer Methoden
- Hintergrundwissen in statistischer Modellierung, Zeitreihenanalysen, räumlicher Epidemiologie oder Analyse von Routinedaten im Gesundheitswesen von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Statistik- und Programmiertools (R, Python) zur Datenanalyse
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, APIs und anderen Datenschnittstellen
- Ausgeprägtes Interesse an biomedizinischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, diese eigenständig zu erkennen und zu bearbeiten
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau, zwingend erforderlich)
- Da außerhalb Ihres Tätigkeitsbereichs am Institut im Projekt ggf. auch Experimente mit Versuchstieren durchgeführt werden, ist es erforderlich, dass Sie die Notwendigkeit von Tierversuchen für medizinische Zwecke anerkennen
Laboratoriumsmedizin,
employmentType: Teilzeit
datePosted: 2026-09-03
validThrough: 2026-10-29T00:00:00
Besonderheiten
nicht angegeben
Schlagworte
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