Scientist – Computational Immunogenomics (m/f/d) / Job-ID: '43103-26-01-WAPRO'

• Analyse präklinischer sowie klinischer Datensätze zur Identifikation immunogenomischer Merkmale für die Antigenerkennung • Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Bioinformatik-Pipelines für komplexe Krankheitsbilder • Erstellung, Validierung und Vergleich von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage der Wirksamkeit von Immuntherapien • Unterstützung bei molekularen sowie immunologischen Labortests zur experimentellen Validierung identifizierter Zielstrukturen • Kommunikation der Ergebnisse über Fachpublikationen, Berichte und Präsentationen auf internationalen Konferenzen

• Abgeschlossene Promotion in Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Feld sowie mindestens zwei Jahre Postdoc-Erfahrung • Fundierte Expertise in Immunogenomik, Antigenerkennung und der Anwendung von Machine Learning in der Biomedizin • Sehr gute Kenntnisse in der Analyse von Next-Generation-Sequencing-Daten (WES/WGS, RNA-seq) • Beherrschung von Python oder R zur datenanalytischen Nutzung sowie Praxis im Umgang mit Git, HPC-Systemen und Workflow-Managern wie Nextflow oder Snakemake • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld

nicht angegeben