Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging

• Entwicklung und Evaluierung von AI-Systemen basierend auf Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs) und multimodalen Foundation Models • Gestaltung von agentic Workflows zur Automatisierung komplexer Bildanalyseverfahren • Entwicklung von Systemen, die autonome Auswahl, Konfiguration und Ausführung von Bildanalyse-Tools übernehmen • Integration von Computer-Vision-Frameworks in KI-gestützte Workflows • Zusammenarbeit mit Forschern der Helmholtz-Gemeinschaft zur Identifikation von Use Cases und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen • Entwicklung nachhaltiger Open-Source-Software und wiederverwendbarer Tools für die Helmholtz-Community

• Master oder PhD in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet • Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch • Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning • Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs), multimodalen Foundation Models oder agentic AI-Systemen • Erfahrung mit Model Evaluation, Benchmarking und experimentellem Design • Kenntnisse in Open-Source-Softwareentwicklung und Best Practices der Softwaretechnik • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit

Heidelberg