FZI Forschungszentrum Informatik

Studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Survey-Methodik und Datenanalyse – Stundenbasis

Baden-Württemberg · House of Participation (HoP)
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Arbeitszeit Teilzeit (Stundenbasis) Befristung befristet

Gestalte die Zukunft mit uns als Studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Survey-Methodik und Datenanalyse

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Datenanalyse, Survey-Methodik

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Im House of Participation (HoP) des FZI forschen wir zu Fragen rund um Digitale Demokratie und Partizipation. Im Forschungsprojekt SOSEC untersuchen wir, wie sich Stimmungen in der Bevölkerung, politische Einstellungen und das Vertrauen in Institutionen in Zeiten gesellschaftlicher Krisen entwickeln. Seit 2022 erheben wir hierfür Umfragedaten zu aktuellen politischen und sozialen Themen in Deutschland und den USA.

  • Du unterstützt bei der Durchführung und dem laufenden Betrieb unserer zweiwöchentlich stattfindenden Online-Panelstudie.
  • Du hilfst bei der strukturierten Verwaltung, Aufbereitung und Dokumentation der Forschungsdaten.
  • Du wirkst bei der Erstellung und Aktualisierung von Berichten, Codebooks und Materialien für Projekt- und Kooperationspartner mit.
  • Du unterstützt bei Datenanalysen, Literaturrecherchen und weiteren wissenschaftlichen Aufgaben. Bei Interesse hast Du außerdem die Möglichkeit, im Rahmen des Projekts eigenen Forschungsfragen nachzugehen.

Das bringst Du mit

  • Du studierst Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Statistik, Data Science, Computational Social Science, Informatik oder einen verwandten Studiengang.
  • Du interessierst Dich für Survey-Methodik und quantitative Forschung.
  • Du hast erste Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten mit R oder Python.
  • Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich bei uns. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Ina Ni, Telefon: +49 30 7017337-453.

Schlagworte
Survey-MethodikDatenanalyseRPythonQuantitative ForschungStudentische HilfskraftData ScienceSozialwissenschaftenKarlsruheDeutschEnglisch
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