FZI Forschungszentrum Informatik

Studentische Hilfskraft, Praktikant*in oder Student*in für eine Abschlussarbeit über die Entwicklung von Spiking Neural Networks – Stundenbasis

Baden-Württemberg · Embedded Computing Systems (ECS)
Arbeitszeit Stundenbasis Befristung befristet
Aufgaben
• Konzeption, Umsetzung und Publikation von innovativen Spiking Neural Networks • Untersuchung und Implementierung von Methoden zum Echtzeitlernen von Spiking Neural Networks • Mitarbeit an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von neuromorpher KI • Untersuchung neuromorpher Sensoren wie Event-basierte Kameras • Vergleich von Spiking Neural Networks mit klassischen KI-Methoden
Anforderungen
• Bachelor-/Masterstudium in Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Physik oder verwandtem Studiengang • Programmierkenntnisse in Python oder tcl • Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und TensorFlow oder PyTorch • Überdurchschnittliche Eigeninitiative und sorgfältige Arbeitsweise • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Schlagworte
Spiking Neural NetworksNeuromorphic ComputingKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenHardware-EntwicklungPythonPyTorchTensorFlowEmbedded SystemsInformatikElektrotechnikEigeninitiativeEnglisch
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