Nachwuchsgruppenleiter*in — KI & biomedizinische Datenarchitektur (m/w/d)

Nachwuchsgruppenleiter*in — KI & biomedizinische Datenarchitektur (m/w/d)

Einblick in Ihre Aufgaben:

• Aufbau und wissenschaftliche Leitung der Arbeitsgruppe (Neuroprecision Hub)
• Entwicklung von Repräsentations- und Embedding-Verfahren zur Integration multimodaler Datenquellen (klinisch, bildgebend, molekular, textuell)
• Konzeption und Betrieb von Vektor- und Forschungsdatenbanken einschließlich Patient-Similarity-Verfahren
• Training, Feinabstimmung und Evaluation von LLMs sowie Aufbau von RAG-Workflows auf klinischen Datenbeständen
• Aufbau reproduzierbarer ML-Pipelines (Containerisierung, Experiment-Tracking, CI)
• Einwerbung von Drittmitteln, Publikationen, Betreuung von Doktorand*innen

Ihr Profil:

• Promotion in Informatik, Data Science, Bioinformatik, biomedizinischer Informatik oder verwandtem Gebiet
• nachgewiesene Expertise in Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras) und in generativen Modellen (VAE o ä.)
• Erfahrung mit LLM-APIs, RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
• fundierte Software-Engineering-Kompetenz: Python, SQL/NoSQL, Docker, Git, REST/GraphQL, Cloud (Azure o.ä.), MLOps/Experiment-Tracking
• Erfahrung in der Anwendung von ML auf hochdimensionale biomedizinische Daten
• Publikationen in peer-reviewed Journals; Erfahrung als Lead Developer eines wissenschaftlichen Softwarepakets von Vorteil
• Führungs- und Projektmanagementerfahrung, verhandlungssicher in Wort und Schrift (auch in Englisch)