Postdoktorandin / Postdoktorand (d/w/m) - Computational Biology / Bioinformatik – Proteomik und komplexe biologische Daten

Postdoktorandin / Postdoktorand (d/w/m) - Computational Biology / Bioinformatik – Proteomik und komplexe biologische Daten an der Charité – Universitätsmedizin Berlin

Wir suchen eine / einen Computational Biologist mit starkem Interesse an quantitativer Biologie und Proteomik. Ein zentraler Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Generierung von komplexen Proteomik-Datensätzen und deren Analyse mittels neuer computergestützter und statistischer Ansätze . Sie untersuchen, welche biologischen Prozesse auf proteomischer Ebene verändert sind und analysieren experimentelles Design, Probenkomplexität und massenspektrometrische Daten. Für das Projekt stehen außergewöhnliche großskalige Datensätze und biologische Ressourcen zur Verfügung, darunter Proteomik-Daten aus mikrobiellen Gemeinschaften, Darmmikrobiomen und Patientenkohorten sowie Hefe-Stammsammlungen. Diese Systeme ermöglichen es, neue computergestützte Ansätze in unterschiedlichen Bereichen anzuwenden und weiterzuentwickeln – von mikrobieller Physiologie und Systembiologie bis hin zu Wirt-Mikroben-Interaktionen und entzündlichen Erkrankungen.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Generierung systematischer proteomischer Datensätze in Teamarbeit
• Anwendung und Entwicklung von computergestützten Pipelines und Analysekonzepten für komplexe proteomische Fragestellungen
• Integration von Proteomik-Daten mit anderen biologischen Daten, z.B. Genomik-Daten und klinischen Informationen
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen / Experten aus Massenspektrometrie, experimenteller Forschung, Bioinformatik, Immunologie und Grundlagenforschung

Sie werden als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt: Nach §110 (4) Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Anforderungen:

• Promotion in Bioinformatik, Computationale Biologie, Systembiologie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Erfahrung in der Analyse biologischer Datensätze, insbesondere Proteomik-Daten
• Fundierte Kenntnisse statistischer und quantitativer Methoden zur Analyse komplexer, hochdimensionaler Datensätze
• Gutes Verständnis der Grundlagen von biochemischen Methoden, u.a. Massenspektrometrie
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Zusammenarbeit über verschiedene Forschungsgruppen hinweg

Biochemie, Molekularbiologie,

employmentType: Vollzeit

datePosted: 2026-08-28

validThrough: 2026-09-11T00:00:00