Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) in der Entwicklung von KI-Modellen zur Analyse heterogener Sensordaten

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) in der Entwicklung von KI‑Modellen zur Analyse heterogener Sensordaten

Kennzahl: 61-2026

Zahlen und Fakten

• Art: Teilzeit, 20 Wochenstunden
• Gehalt: E13 TV-L
• Zu besetzen ab: 1. November 2026
• Befristung: bis 31. Oktober 2028
• Bewerbungsfrist: 7. September 2026
• Bereich: Computational Intelligence Group am Sächsischen Institut für Computational Intelligence und Maschinellen Lernen (SICIM) der HS Mittweida

Zur Verstärkung unseres Teams ist zum 01.11.2026 in der Computational Intelligence Group am Sächsischen Institut für Computational Intelligence und Maschinellen Lernen (SICIM) der HS Mittweida ist im Drittmittel-Projekt HUMKIT - Telepräsenzplattform für HUMan-zentrierte KI-gestützte InstandhaltungsTechnologien (STEP-Nachwuchsforschungsgruppe der SAB) die Stelle Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) (Kennzahl: 61-2026) in Teilzeit 0,5 VZÄ befristet bis 31.10.2028 mit der Möglichkeit der Verlängerung vorbehaltlich vorhandener Mittel zu besetzen.

HUMKIT entwickelt ein menschzentriertes, KI‑gestütztes Telepräsenzsystem für industrielle Wartungs‑ und Diagnoseprozesse, das Mobilität, Sensorik, Navigation und psychologische Anforderungen in komplexen Produktionsumgebungen integriert. Im Projekt erforschen Nachwuchsforschende interdisziplinär neue technische, organisatorische und KI‑basierte Lösungen, um Remote‑Wartung effizienter, sicherer und ressourcenschonender zu gestalten und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Industrie zu stärken.

Ihre Aufgabengebiete:

• Entwicklung robuster, interpretierbarer KI‑Modelle zur Analyse heterogener Sensordaten
• Umsetzung einer KI‑gestützte Erkennung von Hindernissen, Umgebungsveränderungen und Abweichungen in Produktionsumgebungen
• Echtzeit‑Unterstützung der Roboternavigation durch adaptive Entscheidungsmodelle, Warnsysteme und Handlungsempfehlungen
• Integration von Nutzerwissen und Umgebungswissen in ML‑Modelle (knowledge‑informed AI)
• Validierung und Evaluation der KI‑Verfahren hinsichtlich Robustheit, Transparenz und Praxistauglichkeit
• Zusammenarbeit mit Sensorik, Produktionstechnik, Psychologie und XR‑Entwicklung zur Umsetzung eines menschzentrierten Telepräsenzsystems

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur‑ oder Ingenieurwissenschaften
• Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen, idealerweise in interpretierbaren und robusten ML‑Methoden
• Erfahrung im Umgang mit heterogenen Sensordaten (Bild, Tiefen, Bewegung, Biosignale) , Bild- und Videoverarbeitung
• gute Kenntnisse in Python und gängigen ML Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Interesse an knowledge‑informed ML und der Integration von Expertenwissen in KI‑Modelle
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Sensorik, Produktionstechnik, Psychologie und XR‑Teams
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe E13 TV-L
• einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
• eine fachgerechte Einarbeitung in die vorhandene Forschungsinfrastruktur des SICIM an der HS Mittweida
• ein motiviertes und sympathisches Team
• attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Die Hochschule Mittweida setzt sich für eine ausgewogene Personalstruktur ein. Es sind daher Bewerbungen von Personen aller Geschlechter erwünscht. Darüber hinaus strebt die Hochschule Mittweida eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und bittet daher qualifizierte Interessentinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Bewerbungen von Personen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellte Personen sind willkommen und werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt; ein entsprechender Nachweis ist den Unterlagen beizufügen.

Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen unter der Angabe o. g. Kennziffer bis spätestens 07.09.2026 zu richten an:

digital: vorzugsweise in einer gesammelten PDF-Datei an die Adresse karriere@hs-mittweida.de mit dem Betreff 'Bewerbung, Kennziffer, Name',
bzw. postalisch:
Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences
Dezernat Personalwesen
Postfach 1457, 09644 Mittweida

Ansprechpersonen

Inhaltliche Anfragen
Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
+49 3727 582234
villmann@hs-mittweida.de
6-129

Organisatorische Anfragen
Heike Sahm
Personalwesen
karriere@hs-mittweida.de

Hinweise und Datenschutz

Hinweise:
Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei. Wir weisen vorsorglich darauf hin, dass die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehen Auslagen nicht ersetzt werden.
Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Datenschutzhinweis: Die Hochschule Mittweida erhebt Ihre Daten zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens und der Erfüllung vorvertraglicher Pflichten (Art. 6 Abs. 1 lit. b) DS-GVO). Daten werden für sechs Monate nach Abschluss des Verfahrens gespeichert.