Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
Kennzahl: 35-2026
Startdatum: 01.10.2026
Fakultät: Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Projekt: ESF-Plus-gefördertes Verbundforschungsprojekt "Mobility for Saxony" (MofoSa)
Beschäftigungsart: Vollzeit, nach Absprache auch in Teilzeit möglich, befristet bis zum 31.10.2028
Ihre Aufgabengebiete:
- Konzeption geeigneter Datenstrukturen und -formate für die persistente Speicherung und Analyse heterogener Mobilitätsdaten (Fahrzeug-, Personen- und Sensordaten)
- Entwurf und Implementierung der Datenbankstruktur sowie Integration in die Datenerfassungsinfrastruktur
- Planung und Aufbau von Datenpipelines für Übertragung, Speicherung und Aggregation der Sensordaten
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen zur Zusammenführung und Aggregation heterogener Datenquellen
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Datenqualität und Langzeitverfügbarkeit der Datenbestände
- Dokumentation, Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Fachzeitschriften sowie Mitwirkung am Wissens- und Technologietransfer
Unsere Anforderungen:
- abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Medieninformatik, Angewandter Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie im Entwurf und Betrieb relationaler Datenbanken (insbesondere PostgreSQL)
- starke kommunikative Fähigkeiten, analytisches Denkvermögen und ein hohes Maß an persönlichem Engagement
- selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenständigkeit, Teamfähigkeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen, Datenmodellierung und Datenpipelines (Big-Data-Technologien von Vorteil)
- Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens / der Datenanalyse
Unser Angebot:
- eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
- einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
- eine fachgerechte Einarbeitung
- ein motiviertes und interdisziplinäres Team am Institute for Computer Science and Media in Research and Transfer (CSMRT)
- Möglichkeiten zur Promotion sowie zur Weiterqualifizierung in Projektmanagement, wissenschaftlichem Arbeiten und Wissenstransfer
- attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements
Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen eines kooperativen Verfahrens; Projektarbeit und Dissertationsthema lassen sich ideal verknüpfen.
Ansprechpersonen für Rückfragen:
Prof. Dr.-Ing. Christian Roschke
Tel.: 03727 58-2235
E-Mail: roschke@hs-mittweida.de
Prof. Dr.-Ing. Matthias Baumgart
Tel.: 03727 58-1047
E-Mail: baumgart@hs-mittweida.de
Bewerbungshinweise:
Die Hochschule Mittweida strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und bittet daher qualifizierte Interessentinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.
Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen unter der Angabe der Kennziffer 35-2026 bis spätestens 07.08.2026 zu richten an:
Digital (bevorzugt): in einer gesammelten PDF-Datei an
karriere@hs-mittweida.de
mit dem Betreff 'Bewerbung, Kennziffer, Name'
Postalisch:
Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences
Dezernat Personalwesen
Postfach 1457, 09644 Mittweida
Hinweise:
- Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei.
- Die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehenden Auslagen werden nicht ersetzt.
- Aus sicherheitstechnischen Gründen können elektronische Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren nicht berücksichtigt werden, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.