Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in der AG Biostatistik und Medizinische Biometrie

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in der AG Biostatistik und Medizinische Biometrie

Stelleninformationen

• Kennziffer: Wiss26174
• Start: nächstmöglich
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)

Arbeitsbereich

Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe Biostatistik und Medizinische Biometrie der Medizinischen Fakultät OWL angesiedelt. Die Biostatistik und medizinische Biometrie ist von zentraler Bedeutung für die Lebenswissenschaften und die medizinische Forschung. Sie umfasst ein breites Aufgabenfeld mit unterschiedlichen Anwendungsgebieten, insbesondere in der Medizin und Epidemiologie.

Die Arbeiten der interdisziplinären Arbeitsgruppe erfolgen zumeist in Kooperation mit Kliniken, Forschungseinrichtungen, Mediziner*innen und weiteren Wissenschaftler*innen.

Die von uns untersuchten statistischen Modelle finden hauptsächlich Anwendung in den Lebenswissenschaften, aber auch in anderen Feldern. In diesem Zusammenhang beschäftigt sich die Forschung des Teams der Biostatistik und Medizinischen Biometrie mit folgenden Bereichen:

• Entwicklung statistischer Methoden für Meta-Analysen und zur Auswertung von Diagnosestudien
• Modellierung von Krankheitsdynamiken
• Entwicklung und Anwendung neuer Ansätze für die Überlebenszeitanalyse

Zudem bieten wir eine umfangreiche statistische Beratung zur Unterstützung von Forschungsprojekten an.

Ihre Aufgaben

Es handelt sich um ein durch die DFG gefördertes Forschungsprojekt mit dem Titel From Summary ROC Curves to Clinical Implementation and Recognition: Bridging Meta-Analyses of Diagnostic Test Accuracy Studies and Clinical Usability. In dem Projekt sollen insbesondere folgende Forschungsaufgaben (100 %) wahrgenommen werden:

• Beteiligung an der Entwicklung neuer und innovativer statistischer Methoden für die Meta-Analyse diagnostischer Studien
• Implementierung der Methoden und von Ensemble-Learning-Ansätzen in der statistischen Software R, sowie die Erstellung eines zugehörigen R-Pakets und einer Shiny-App
• Durchführung von Simulationsstudien
• Anwendung der Methoden auf praxisrelevante Datensätze aus der medizinischen Forschung
• Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Ihr Profil

Das erwarten wir

• abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Biometrie, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie, Informatik oder verwandten Gebieten
• sehr gute Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
• sehr gute Kenntnisse in statistischer Programmierung in R
• eigenständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
• Interesse an der Entwicklung neuer statistischer Methoden
• gute Kommunikationsfähigkeit
• kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
• Gender- und Diversitykompetenz

Das wünschen wir uns

• zusätzliche Softwarekenntnisse (z. B. SAS oder Python)
• abgeschlossene Promotion in Data Science, Statistik, Biometrie, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie, Informatik oder verwandten Gebieten

Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit
• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre

Bewerbung

Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular.

Bewerbungsfrist: 08.07.2026

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Annika Hoyer
0521 106-86707
annika.hoyer@uni-bielefeld.de

Universität Bielefeld
Medizinische Fakultät OWL
Ramona Hanke
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld