Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik in der Fakultät 6

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik in der Fakultät 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fak ultäten, in teils

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik , am Lehrstuhl

für Automatisierungstechnik / Informatik , suchen wir Unterstützung.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung von Kurskonzepten und - inhalten für berufs - und studienorientierende
• MINT -Schüler*innenkurse des zdi -Zentrums BeST, unter Berücksichtigung der
• Bausteinbeschreibung der MINT -BSO Förderrichtlinie
• Unterstützung der Zentrumsleitung bei der Erstellun g von Bausteinbeschreibungen
• Eigenständige Erstellung von Kursmaterialien
• Betreuung der administrativen Kursabwicklung (Anwesenheitslisten,
• Einverständniserklärungen etc.)
• Betreuung der in der Kursabwicklung involvierten Hilfskräfte
• Abstimmung mit Expert*i nnen des jeweiligen Partnerunternehmens bei Kursen in
• Kooperation mit regionalen Firmen
• Mitarbeit bei Präsentationen des zdi -Zentrums für Schüler*innen an Schulen
• Betreuung von Messeständen bei diversen Berufsorientierungsmessen der Region
• Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Analyse
• und Vorhersage industrieller Prozessdaten
• Identifikation dynamischer Systeme mittels Neural Ordinary Differential Equations
• (NODEs)
• Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit u nregelmäßigen Abtastintervallen
• Multivariate Statistical Process Control (MSPC) zur Überwachung industrieller
• Prozesse
• Präsentation der Ergebnisse am Lehrstuhl und auf internationalen Fachkonferenzen
• IHR PROFIL
• Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbarer
• Abschluss) in der Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit strukturierten Daten
• Gute Programmierk enntnisse, vorzugsweise in Python
• Kenntnisse in der Analyse und Vorhersage von Zeitreihen
• Erfahrungen im Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks der
• Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (z. B. scikit -learn, statsmodels, pandas,
• fastai, PyTorch , lightGBM, XGBoost, CatBoost)
• Idealerweise Kenntnisse industrieller Prozesse
• Kreativität, Eigeninitiative und Motivation zur Entwicklung innovativer
• Lösungsansätze sowie zur Erarbeitung eigenständiger wissenschaftlicher Beiträge
• Didaktisches Geschick bei der Unterrichtung von Schüler*innen
• Teamfähigkeit
• Deutschkenntnisse Niveau C2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertrags -
gesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle
ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu
besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der
Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn
zum 01.10.2026
Dauer
befristet bis zu 3 Jahren
Stellenwert
E 13 TV-L
Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte
geben Sie bei der Bewerbung
an, ob Sie auch bzw. nur an
einer Teilzeitbeschäftigung
interessiert wären)
Kennziffer
26190
Ansprechpartner
Herr Prof. Dr. -Ing. Dietma r
Tutsch
tutsch@uni -wuppertal.de
Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uni -
wuppertal.de
Bewerbungsfrist
27.07 .2026 Wissenschaftliche* r
Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen
und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen
von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerb ehinderung und ihnen gleichgestellten Personen
sind willkommen . Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt,
sofern nicht in der Pers on eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Na chweis des abgeschlossenen
Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen
können nicht berücksichtigt werden!
WIR BIETEN IHNEN
Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
Betriebliches Gesundheitsmanagement und Uni Sport
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Arbeiten in internationalem Kontext
30 Urlaubstage
Großes Fort - und Weiterbildungsangebot
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Betriebliche Altersvorsorge