Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation der Fk 6

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation der Fk 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fak ultäten, in teils

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute

for Technologies and Management of Digital Transformation (Leitung: Herr Prof. Dr. -

Ing. Tobias Meisen) , suchen wir Unterstützung im Forschungsbereich Semantic

Systems Engineering .

In diesem Bereich beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und

Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen,

strukturierte, semi -strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen

Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu

verstehen und zu verarbeiten. In unserem Forschungsschwerpunkt zu

wissenserweiterten Sprachmode llen erforschen wir wie die Antwortqualität große r

Sprachmodelle durch den gezielten Einsatz von Wissensbasen verbessert werden

kann . Im Forschungsprojekt INBA P werden in diesem Kontext Lösungen zur

Vereinfachung von Sprache auf Basis von großen Sprachmode llen entwickelt.

IHRE AUFGABEN

• Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich
• der wissenserweiterten großen Sprachmodelle im Rahmen von INBA P
• Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt -Engineering) für
• Spra chmodelle, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern
• Erstellen und Optimieren von benötigten Kontexten (Context -Engineering)
• Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische
• Anwendungsfälle und Datensätze
• Entwicklung und Implementier ung von Retrieval -Augmented Generation Pipelines
• zur Vereinfachung von Sprache
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der
• entwickelten Pipelines
• Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und
• Konferenzen
• IHR PROFIL
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen
• Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik,
• Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge
• Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings
• Spaß an der Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt
• Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Sprachmodellen
• Analytische und strukturierte A rbeitsweise sowie ein hohes Maß an
• Problemlösungskompetenz
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
• Verhandlungssichere Deutsch kenntnisse (mind. C1) sowie sehr gute
• Englischken ntnisse in Wort und Schrift

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des
Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden
wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von
Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „INBAP“ .
Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen
Qualifizierung angemessen gestaltet. Beginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
(frühestens zum 01.10.2026,
vorbehaltlich der finalen
Projektbewilligung)
Dauer
befristet bis zum 30.09.2029 mit
der Option auf Verlängerung
Stellenwert
E 13 TV-L
Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte
geben Sie bei der Bewerbung
an, ob Sie auch bzw. nur an
einer Teilzeitbeschäftigung
interessiert wären)
Kennziffer
26186
Ansprechpartner
Herr Dr.-Ing. André Pomp
pomp@uni -wuppertal.de
Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uni -
wuppertal.de
Bewerbungsfrist
09.07 .2026 Wissenschaftliche*r
Mitarbeiter*in im Projekt INBAP

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und
setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbun gen von
Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerb ehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind
willkommen . Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in
der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei
gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen
Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen
können nicht berücksichtigt werden!
WIR BIETEN IHNEN
Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
Betriebliches Gesundheitsmanagement und Uni Sport
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Arbeiten in internationalem Kontext
30 Urlaubstage
Großes Fort - und Weiterbildungsangebot
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Betriebliche Altersvorsorge