Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 %

Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung (Nutzen oder Belastung) datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen. Ein spezieller Fokus liegt im Kontext der Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing. Die theoretisch fundierten Lösungskonzepte werden in praktischen Anwendungsfällen mit mehreren Unternehmen erprobt und weiterentwickelt. Sie werden analytische Fähigkeiten und Methoden nutzen, um solche Dienstleistungskonzepte zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln. Durch die Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise werden Sie neue und innovative Lösungen für reale Probleme schaffen. In den Projekten übernehmen Sie Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit den Projektpartnern.

Sie verfügen idealerweise über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik). Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung sind wünschenswert. Folgende Kenntnisse und Erfahrungen sind von Vorteil: quantitative Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich, Methoden des Service Engineering und Service Design und Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. im Sinne der Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen bzw. „Pains“ und deren Lösung). Ebenfalls von Vorteil sind gute Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R). Die Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) besetzt. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden für diese Stelle vorausgesetzt.