Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - Energieprognose
Aufgaben
Unterstützung bei Datenaufbereitung und -analyse in Python • Durchführung von Experimenten zur Verbesserung von Energieprognosen • Mitarbeit bei der Erweiterung interner Python Packages • Literaturrecherche mit Fokus auf Machine Learning und Energieprognosen • Mitwirkung an der Verbesserung von Windenergie- und Photovoltaik-Produktionsprognosen
Anforderungen
• Laufendes Studium in Mathematik, Informatik, Physik, Erneuerbare Energien, Data Science, Meteorologie oder vergleichbar (mindestens ein weiteres Jahr) • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Deep Learning • Sicherer Umgang mit Python • Idealerweise Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Git • Selbstständige und kommunikative Arbeitsweise • Lernbereitschaft und Interesse an Energieprognosen
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - EnergieprognoseWissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - EnergieprognoseKasselIEE - Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik
Schlagworte
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