Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT (m/w/d) DATA LAKEHOUSE & DATA ENGINEERING
Aufgaben
• Mitarbeit an anwendungsorientierten Forschungsprojekten zur Nutzung maritimer Sensordaten zum Schutz kritischer Infrastrukturen
• Konzeption und schrittweiser Aufbau eines Data Lakehouses auf lokaler Infrastruktur
• Implementierung und Konfiguration von Open-Source-Komponenten (Apache Kafka, Flink, Iceberg, Trino, MinIO, Airflow, PySpark)
• Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT) für Ingestion, Transformation und Speicherung heterogener Sensordaten
• Anbindung von Echtzeit-Streaming-Datenquellen und Sicherstellung performanter Datenhaltung
• Eigenständige Methoden- und Literaturrecherche zu Data Lakehouse-Architekturen und Stream Processing
Anforderungen
• Laufendes Bachelor-/Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar mit Mindestrestlaufzeit von 12 Monaten
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark oder verteilten Verarbeitungsframeworks von Vorteil
• Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Big-Data-Technologien, Datenbankarchitekturen und Data Engineering
• Grundlegendes Verständnis von Datenpipelines, Datenmodellierung oder Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen von Vorteil
• Offenheit für maritime und logistische Themengebiete
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT (m/w/d) DATA LAKEHOUSE & DATA ENGINEERINGWISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT (m/w/d) DATA LAKEHOUSE & DATA ENGINEERINGHamburgCML - Maritime Logistik und Dienstleistungen
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