Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent*in: Kognitive Fabrik und Machine Learning für die produzierende Industrie
Aufgaben
• Unterstützung beim Aufbau, Betrieb und der Überwachung der Kognitiven Fabrik in der Karlsruher Forschungsfabrik • Anbindung von Maschinen und Anlagen an agentische Systeme (Datenerfassung, Schnittstellen, Monitoring) • Mitarbeit bei Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Lösungen für die produzierende Industrie (Zustandsüberwachung, Qualitätsbewertung, Anomalieerkennung) • Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Sensordaten • Konzeption und Umsetzung von Demonstratoren für Besucher und Industriepartner • Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung bei Tests und Experimenten
Anforderungen
• Eingeschriebene*r Student*in in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarem Studiengang • Gute Kenntnisse in Python • Interesse an Produktionstechnik, vernetzten Anlagen und KI-gestützter Automatisierung • Wünschenswert: Erfahrung mit Methoden des Maschinellen Lernens/Data Analytics (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) • Wünschenswert: Erste Erfahrungen mit Sprachmodellen (API-Integrationen, Toolentwicklung) • Wünschenswert: Grundverständnis von Datenverarbeitung und Schnittstellen (Sensorik, Feldbus, OPC UA, MQTT) • Fähigkeit zur Teamarbeit, offene Kommunikation, Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themen
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Werkstudent*in: Kognitive Fabrik und Machine Learning für die produzierende IndustrieWerkstudent*in: Kognitive Fabrik und Machine Learning für die produzierende IndustrieKarlsruheIOSB - Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de