W3 Professorship in Computational Social Science

Professur für Computational Social Science (W3)

Kennziffer: W2906

Startdatum: Juni 2027

Stellenbeschreibung

Die Universität des Saarlandes sucht eine Professorin oder einen Professor für Computational Social Science. Diese Professur ist eine W3-Position (vollständige Professur) mit dem Auftrag, ein eigenständiges Forschungsprogramm zu etablieren und zu leiten.

Forschungsprofil

Die Professur sollte sich auf die Computational Social Science konzentrieren, insbesondere auf die Nutzung neuartiger digitaler Datenquellen und digitaler Methoden zur Beantwortung gesellschaftlich relevanter Forschungsfragen. Das Forschungsprogramm wird im Kontext des SOUNDS-Projekts angesiedelt, das am Saarlandes state government's Transformation Fund gefördert wird und sociologically relevante Fragen durch digitale Datenquellen, digitale Verhaltensanalyse, Social-Media-Daten und KI-gestützte Methoden untersucht.

Inhaltliche Schwerpunkte umfassen:

• Automatisierte Textanalyse
• Analyse großer digitaler Verhaltensdaten
• Mobile Sensing und KI-basierte Techniken
• Digitale Plattformen und öffentliche Kommunikation
• Algorithmische Fragestellungen und Kollektivmeinungsbildung
• Netzwerkanalyse

Lehre und Weiterqualifizierung

Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber wird Lehrverantwortung tragen, insbesondere Computational-Social-Science-Vorlesungen sowie Methodenlehrveranstaltungen (Netzwerkanalyse, automatisierte Textanalyse, digitale Datenanalyse) für verschiedene Studiengänge (Sozialwissenschaften, Informatik, Data Science, Psychologie). Hierzu gehört auch die Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden sowie die Förderung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern.

Qualifikationsprofil

Gesucht wird eine Kandidatin oder ein Kandidat mit:

• Ausgezeichneter internationaler Forschungserfahrung in Computational Social Science
• Starkem Track Record bei hochwertige Publikationen und eingeworbenen Forschungsmitteln
• Fortgeschrittenen Kompetenzen in Computational Methods (Netzwerkanalyse, automatisierte Textanalyse, Verhaltensanalyse, KI-Modellierung)
• Fähigkeit, diese Methoden auf gesellschaftlich relevante Fragen anzuwenden
• Erfahrung in der Supervision von Forschungsprojekten und Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern
• Bereitschaft zur Drittmitteleinwerbung und Leitung von Verbundforschungsinitiativen
• Internationales Forschungsnetzwerk und Erfahrung mit internationaler Zusammenarbeit

Erwartungen

• Formal afiliiert mit der Abteilung Informatik
• Englischsprachige Lehre; Bereitschaft, mittelfristig auch auf Deutsch zu unterrichten
• Aktive Teilnahme an internationalen Kooperationen und Netzwerken
• Engagement für Diversity, Chancengleichheit und Inklusion

Bewerbungsverfahren

Bewerbungsfrist: 15. Oktober 2026

Bewerbungen müssen über das Online-Portal der Universität eingereicht werden und sollten folgende Unterlagen enthalten: Anschreiben (an die Dekanin oder den Dekan der Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Ökonomie), Lebenslauf mit akademischem Werdegang, Publikationsliste, Zusammenfassung der Forschungsaktivitäten und externer Mitteleinwerbung, Liste gehaltener Lehrveranstaltungen mit Evaluationen, zweiseitige Forschungspläne, zweiseitiger Lehrplan, fünf wichtigste Publikationen, ggf. Behindertennachweis und Äquivalenzbescheinigung für ausländische Hochschulabschlüsse.