Vertretungsprofessur (W2) auf Zeit (3 Jahre) für Informatik (Data Mining)
Vertretungsprofessur (W2) auf Zeit (3 Jahre) für Informatik (Data Mining)
An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik ist ab dem Sommersemester 2027 eine Vertretungsprofessur (W2) auf Zeit (3 Jahre) für Informatik (Data Mining) im Rahmen einer Thomas-Bayes-Fellowship des Munich Center for Machine Learning (MCML) zu besetzen.
Aufgaben und Forschung
Es wird erwartet, dass die Vertretungsprofessur Forschung zu Methoden der unüberwachten Analyse von komplexen und hochdimensionalen Daten (Clustering, Outlier and Anomaly Detection, Subspace and Multi-View Clustering) mit Hilfe von Techniken des Deep Learning betreibt.
Lehraufgaben
In Bezug auf die Lehre wird die Übernahme der Vorlesungen „Data Mining Algorithms" sowie der (deutschsprachigen) Bachelorvorlesung „Algorithmen und Datenstrukturen" erwartet, ebenso Seminare, Praktika und Abschlussarbeiten zu Themen im Forschungsgebiet. Eine Mitwirkung bei der Betreuung von Doktoranden am Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining ist ebenso vorgesehen wie die Beteiligung an Angeboten für Doktoranden des Munich Center for Machine Learning (MCML). Für die Lehre im Bachelorprogramm sind Deutschkenntnisse erforderlich.
Anforderungen
Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) wendet sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.
Anstellungsbedingungen
Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren.
Die LMU bietet Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an.
Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bewerbungshinweise
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) sind bis zum 11. Juli 2026 beim Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München, Herr Prof. Dr. Albrecht Schmidt, Theresienstraße 39, 80333 München, einzureichen.
Es wird gebeten, die Unterlagen nur in elektronischer Form in einer zusammenhängenden PDF-Datei, nicht größer als 10 MB, an dekanat16@lmu.de zu schicken.
Datenschutz
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.