Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Planungsprobleme / Reinforcement Learning
Aufgaben
• Konzeption und Implementierung von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer, graphbasierter Planungs- und Optimierungsprobleme • Entwicklung und Evaluierung moderner Optimierungstechniken und heuristischer Verfahren für leistungsfähige Lösungsansätze • Erstellung und Optimierung skalierbarer Trainingspipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Nachvollziehbarkeit • Entwicklung von Visualisierungen und interaktiven Demonstratoren für verschiedene Anwendungsszenarien
Anforderungen
• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik/Computer Science oder vergleichbarem Studiengang • Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning und Machine Learning • Erfahrung mit Python-Bibliotheken (numpy, pandas, matplotlib, pytorch) • Vorteilhaft: Kenntnisse in Optimierung (Lineare/Ganzzahlige Programmierung, Routing) und Erfahrung mit networkx, pytorch_geometric, stable-baselines, torchrl oder pyomo/ortools • Begeisterung für Technologie und Forschung, strukturierte wissenschaftliche Arbeitsweise, Eigeninitiative, Teamfähigkeit • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Planungsprobleme / Reinforcement LearningWISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Planungsprobleme / Reinforcement LearningWachtbergFKIE - Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Schlagworte
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