Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Aufgaben
• Planung, Durchführung und Auswertung von Feld- und Laborstudien zur Evaluation sicherheitskritischer Systeme (Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge, Schiffe) • Auswertung empirischer Daten (psychophysiologische Daten, Leistungsdaten, qualitative und quantitative subjektive Daten) • Mitwirkung bei Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z.B. kognitive Beanspruchung) • Mitarbeit in interdisziplinären Teams an anwendungsorientierten Forschungsprojekten zur Mensch-Maschine-Interaktion
Anforderungen
• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder vergleichbarem Studiengang • Kenntnisse in Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung (R oder SPSS) und Programmiererfahrung mit Python sowie Erfahrung mit Daten-Pipelines • Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse • Begeisterung für Technologie und Forschung, wissenschaftliche Methodik, eigenständige Problemlösung und hohe Reisebereitschaft
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human FactorsWISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human FactorsWachtbergFKIE - Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Schlagworte
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