Fraunhofer Karlsruhe
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders)
Aufgaben
Aufbau und Leitung eines neuen Teams für Scientific Computing Infrastructure • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads • Design und Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen und Netzwerkarchitekturen • Sicherstellung performanter, sicherer und effizienter Rechenressourcen-Betriebe • Entwicklung langfristiger Strategiepläne für KI- und HPC-Infrastrukturen • Evaluation von Technologie-Trends und Handlungsempfehlungen • Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement • Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Anforderungsermittlung
Anforderungen
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar • Mehrjährige Erfahrung im Betrieb/Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld • Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training • Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow) • Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (Ansible, Kubernetes, Slurm) • Erfahrung in fachlicher und disziplinarischer Führung technischer Teams • Fähigkeit zur strategischen Bewertung komplexer technischer Lösungen • Verständnis für wissenschaftliche Forschungsanforderungen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders)Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders)KarlsruheIOSB - Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
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