Promotion (PhD) im Bereich Smart-Sensing für zeit- und energiekritische Anwendungen

• Untersuchung des Zusammenspiels unterschiedlicher Mikrosensoren (Ultraschall-, optische, chemische Sensoren) und des Einflusses variierender Umgebungsbedingungen auf Sensorsignale • Entwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Reduktion aufwendiger Kalibrationsprozesse einschließlich Training und Validierung • Konzeption und Realisierung komplexer multimodaler Sensorsysteme als Einzelsensorlösungen und vernetzte Sensornetzwerke für Labor und Feldversuche • Analyse von Sensorsignalen, Extraktion relevanter Merkmale und Entwicklung von Verfahren zur Mustererkennung sowie adaptiven Regelungsansätzen für zeit- und energiekritische Anwendungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Elektrotechnik, Informatik/Computer Science, Physik oder vergleichbarem technisch-naturwissenschaftlichem Studiengang • Praktische Erfahrung in elektronischen Aufbauten; Kenntnisse mit Mikrocontrollern oder FPGAs wünschenswert • Fundierte Fachkenntnisse in Signalverarbeitung mit statistischen Methoden und Maschinellem Lernen/KI; Erfahrung mit sensorischen Systemen • Querschnittswissen in Sensorik verbunden mit Biologie, Physik oder Chemie; praktische Erfahrung im Aufbau von Messsystemen und technischen Versuchen • Grundkenntnisse in Kommunikationssystemen und Netzwerken von Vorteil • Programmiererfahrung (mindestens Python oder vergleichbar) • Sehr gute Englischkenntnisse (C1–C2); Bereitschaft zum Erlernen von Deutsch (idealerweise B1 oder besser) • Selbstorganisiertes Arbeiten, strukturiertes wissenschaftliches Denken, Präsentations- und Publikationsfähigkeit in englischer Sprache

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