PhD Students (f/m/d) at the Helmholtz School for Integrated Data Science in Environmental and Life Sciences (IDEAS)

Durchführung von originalem PhD-Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Data Science und Domänenwissenschaften • Projektabhängige Aufgaben in den Bereichen Hochwasservorhersage mit Deep Learning, Boden-Atmosphären-Rückkopplungen mittels Graph-basierter AI, KI-gestützte Proteindesign für Glioblastom-Bildgebung, Vorhersage von Pflanzenschutzmittel-Abbau durch Mikrobiome, oder digitale Biomarker aus kontinuierlichen metabolischen Sensordaten • Mitarbeit bei wissenschaftlichen Publikationen und Dissemination • Teilnahme an IDEAS-Trainings und Kohorten-Aktivitäten (Seminare, Coursework, Gemeinschaftsveranstaltungen)

Sehr guter Master-Abschluss (MSc oder gleichwertig) in relevanten Fachrichtungen (Data Science, Informatik, Mathematik/Statistik, Physik, Umweltwissenschaften, Biowissenschaften/Bioinformatik oder verwandte Bereiche) • Starke Programmier- und Datenanalysefähigkeiten sowie Motivation zur Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen und modernen ML/AI-Methoden • Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in diversen Teams über Institutionen und Standorte hinweg • Sehr gute englische Sprache (schriftlich und mündlich)

Dresden