Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet Density Data Analysis

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet Density Data Analysis

Auf einen Blick

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität.

Der Lehrstuhl für Statistik (Prof. Dr. Sonja Greven) widmet sich exzellenter und relevanter Forschung, der Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften sowie einer breiten Ausbildung der Studierenden in den zentralen Bereichen der Statistik. Ein Großteil der Forschung der Gruppe liegt in den Bereichen Functional Data Analysis, Density Data Analysis und Shape Data Analysis. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/Professorships/vwl/statistik .

Für das Postdoc Fellowship laden wir herausragende Absolvent*innen nicht-deutscher Universitäten – unabhängig von ihrer Nationalität – ein, die akademische Erfahrungen in Deutschland sammeln möchten. Besonders starke Kandidat*innen sind jene, deren Forschungsinteressen eng mit denen des Lehrstuhls für Statistik der Humboldt-Universität zu Berlin übereinstimmen und bei denen sowohl der/die Postdoc als auch die Lehrstuhlinhaberin Potenzial für gemeinsame Forschungsprojekte sehen.

Die erfolgreiche Bewerberin bzw. der erfolgreiche Bewerber erhält ausreichend Zeit zur Weiterentwicklung der eigenen Forschungsagenda sowie Zugang zu Computing und High Performance Computing Plattformen. Während des Fellowships gewinnt der/die Postdoc Einblicke in das deutsche Universitätssystem und sammelt Erfahrungen in der Einwerbung von Forschungsgeldern bei deutschen Förderinstitutionen.

Ihre Aufgaben

wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre am Lehrstuhl für Statistik (Lehre im Bereich Functional oder Density Data Analysis oder einem verwandten Gebiet)

Durchführung eigener Forschungsprojekte im Bereich Density Data Analysis

Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Lehrstuhls für Statistik der Humboldt-Universität zu Berlin bei der Entwicklung neuer Forschungsprojekte

statistische Methodenentwicklung und Anwendung in interdisziplinären Kooperationen

Das bringen Sie mit

Das erwarten wir von Ihnen

mit sehr guten oder guten Noten abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Mathematik, Statistik oder einem verwandten Gebiet an einer nicht-deutschen Universität

sehr gute Kenntnisse in Programmierung (in R und Python)

sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

Forschungsinteressen im Bereich Density Data Analysis

Publikationserfahrung in statistischen Fachzeitschriften

Erfahrung in interdisziplinären Projekten/Teams

Lehrerfahrung

Das wäre wünschenswert

Kenntnisse weiterer Programmiersprachen wie C++ sind von Vorteil

Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Unser Angebot

ein modernes Arbeitsumfeld

eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)

abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben

eine strukturierte Einarbeitung

flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Ihr Weg an die HU

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Lehrstuhl für Statistik, Prof. Dr. Sonja Greven (Sitz: Spandauer Str. 1, 10178 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei (nicht größer als 10 MB) an stat ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ wiwi.hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de und in Kopie an sonja.greven ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Qualifikationen sowie Forschungsinteressen erläutern

tabellarischer Lebenslauf

Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)

mindestens zwei Empfehlungsschreiben

eine Forschungsarbeit

Nachweise über Lehrerfahrung

Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet steht Ihnen Prof. Dr. Sonja Greven ( sonja.greven ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de ) gern zur Verfügung.

Die Besetzung der Stelle ist zum 01.01.2027 vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL .

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .

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Ansprechperson

Prof. Dr. Sonja Greven

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät