Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Thema "Künstliche Intelligenz, Data Engineering und Prognosemodelle für industrielle Wertschöpfungsketten" – Vollzeit

• Arbeit an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung wissenschaftlicher Methoden auf praktische Problemstellungen • Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung datengetriebener Lösungen im Produktionsumfeld • Data Engineering und Datenarchitektur in Forschungsprojekten mit mehreren Partnern • Aufbau von Forschungsprototypen mit Robotik-Elementen als Testfeld im Labor • Regelmäßiger Austausch mit Projektpartnern aus der Industrie zur Praktikumseinbringung der Systeme • Publikation der entwickelten Lösungen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandtem Studiengang • Programmiersprachen Java und Python mit mindestens 2 Jahren Programmiererfahrung • Praktische Erfahrung mit KI-Verfahren (generative KI, Reinforcement Learning, Deep Learning, klassisches Machine Learning) • Idealerweise Kenntnisse in moderner Produktionstechnik/-planung sowie Requirements Engineering • Eigeninitiative und gewissenhafte Arbeitsweise • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift