Fraunhofer Chemnitz

Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Sachsen · Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS
Befristung befristet (projektabhängig)
Aufgaben
Unterstützung bei der Erstellung digitaler Zwillinge für Halbleiterfertigungsprozesse mittels KI und Machine Learning.
Anforderungen
Praktische KI/ML-Erfahrung, Python-Kenntnisse, Studium in Chemnitz/Umgebung, Notendurchschnitt < 2.0.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studierende: Künstliche Intelligenz in der HalbleitertechnologieStudierende: Künstliche Intelligenz in der HalbleitertechnologieChemnitzENAS - Elektronische Nanosysteme
Schlagworte
Künstliche IntelligenzMachine LearningComputer VisionHalbleitertechnologiePythonDatenwissenschaftDigitale ZwillingeSemi-supervised LearningProzessoptimierunginterdisziplinäre Arbeit
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