Fraunhofer-Gesellschaft
Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie
Aufgaben
Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen für die Protonentherapie in europäischen Projekten mit interdisziplinären Expertenteams.
Anforderungen
Praktische Erfahrung mit ML-Algorithmen, Python-Kenntnisse, Interesse an Medizintechnik und Datenwissenschaft, Notendurchschnitt < 2.0.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die ProtonentherapieStudierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die ProtonentherapieChemnitzENAS - Elektronische Nanosysteme
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de