Fraunhofer Stuttgart

Studien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App Daten

Baden-Württemberg · Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Aufgaben
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Klassifikation von Lokomotionsmodi mit Beschleunigungssensordaten und Integration in adaptive Modellpipeline.
Anforderungen
Studium Informatik/Biomechanik/Medizintechnik, Machine Learning und Deep Learning Erfahrung, Python-Kenntnisse mit TensorFlow/PyTorch.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App DatenStudien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App DatenStuttgartIPA - Produktionstechnik und Automatisierung
Schlagworte
Machine LearningDeep LearningZeitreihendatenTemporal Convolutional NetworksPythonTensorFlowPyTorchBiosignaleBewegungsanalyseBiomechanikMedizintechnikInformatikDatengetriebene ModellierungGesundheitsversorgung
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Fraunhofer Stuttgart – 2 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse