Fraunhofer-Gesellschaft

Students: Exploring Machine Learning Applications in Real-Time Dose Verification for Proton Therapy

Bayern · Fraunhofer Institute for Electronic Nano Systems ENAS, Data-based Methods team
Befristung befristet
Aufgaben
Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen für Echtzeit-Dosisverifikation in der Protontherapie
Anforderungen
Praktische AI/ML-Erfahrung, Python-Kenntnisse, interdisziplinäres Interesse, Student in Chemnitz/Umgebung, GPA < 2
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Students: Exploring Machine Learning Applications in Real-Time Dose Verification for Proton TherapyStudents: Exploring Machine Learning Applications in Real-Time Dose Verification for Proton TherapyChemnitzENAS - Electronic Nano Systems
Schlagworte
Machine LearningKünstliche IntelligenzProtontherapieMedizintechnikPythonDatenverarbeitungMedizinische PhysikInformatikMathematikDetektor-PhysikInterdisziplinaritätEnglischProblemlösung
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Fraunhofer-Gesellschaft – 3 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse