Fraunhofer-Gesellschaft
Students: Artificial Intelligence in Semiconductor Technology
Aufgaben
Entwicklung von digitalen Zwillingen für komplexe Halbleiterfertigungsprozesse zur Prozessoptimierung und modellgestützten Regelung. Einsatz verschiedener KI-Algorithmen zur Anreicherung von Prozessdaten mit Domänenwissen und halbüberwachten Lernverfahren zur Verarbeitung unbeschrifteter Daten. Durchführung von Masterarbeiten, Praktika oder studentische Hilfskrafttätigkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen.
Anforderungen
Praktische Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Algorithmen. Hervorragende Programmierkenntnisse, bevorzugt Python. Starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Data Science und künstlicher Intelligenz. Aktuell Student in Chemnitz, Mittweida oder Umgebung. Durchschnittsnote < 2 bevorzugt.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Students: Artificial Intelligence in Semiconductor TechnologyStudents: Artificial Intelligence in Semiconductor TechnologyChemnitzENAS - Electronic Nano Systems
Schlagworte
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