Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft für die Deep-Learning-Compiler Erweiterung für neuronale Netzwerke (Deployment auf eingebettete Systeme) – Stundenbasis

• Arbeit mit modernen Open-Source-ADAS-Software-Stacks (z.B. Autoware) • Bewertung von KI-Modellen hinsichtlich Leistung (Latenz/Energie) auf verschiedenen Hardware-Plattformen • Arbeit mit verschiedenen KI-Compilern zur automatisierten Ausführung von KI-Modellen auf Hardware-Plattformen • Programmierung in Python zur Deep-Learning-Compiler-Erweiterung für neuronale Netzwerke und deren Deployment auf eingebettete Systeme

• Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Studiengang • Beherrschung von Python und C/C++ • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks/Formaten (z.B. PyTorch, ONNX) • Überdurchschnittliche Eigeninitiative und gewissenhafte Arbeitsweise • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift