Bergische Universität Wuppertal

Studentische Hilfskraft (SHK, m/w/d) am Lehrstuhl für Psychologie "Neurokognitive Entwicklung + Verhaltensregulation" in der Fakultät 2

Nordrhein-Westfalen · Frist: 15.07.2026
Frist 15.07.2026

Studentische Hilfskraft (SHK, m/w/d) am Lehrstuhl für Psychologie "Neurokognitive Entwicklung + Verhaltensregulation" in der Fakultät 2

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, W irtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils

interdisziplin ären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

Wir, die Arbeitseinheit Psychologie mit Schwerpunkt Neurokognitive Entwicklung und

Verhaltensregulation im Institut für Psychologie der Fakultät für Human - und Sozial -

wissenschaften , suchen Verstärkung für unser Team – insbesondere eine technikaffine

SHK-Stelle mit Fokus auf Datenanalyse, Programmierung und EEG -Methodik.

Informationen zu u nserem Team : https://nke.uni -wuppertal.de/de/team/

IHRE AUFGABEN

  • Programmierung & Datenanalyse (Schwerpunkt):
  • o Unterstützung bei der Vorverarbeitun g und Analyse von EEG -Daten (z. B. mit
  • MATLAB/EEGLAB oder Python/MNE)
  • o Mitarbeit an statistischen Auswertungen, z. B. mit R oder Python
  • o Programmierung oder Anpassung von Experimentalskripten (z. B. mit E-Prime
  • und PsychoPy)
  • o Aufbereitung von Daten und Erstel lung von Grafiken für Publikationen
  • Laborarbeit & Studienorganisation:
  • o Durchführung von Laborstudien inkl. EEG -Aufzeichnung, neuropsychologischer
  • Testung und Fragebögen
  • o Unterstützung bei der Studienorganisation und Rekrutierung von Versuchs -
  • personen
  • o Erstell ung von Studienmaterialien
  • IHR PROFIL
  • Eingeschriebene*r Bachelor -Studierende*r an der Bergischen Universität (ab 2.
  • Semester) – Studienfach offen, gerne auch Informatik, Data Science oder verwandte
  • Felder
  • Ausgeprägte Motivation, im Forschungskontext mit Daten zu arbeiten und zu
  • programmieren
  • Interesse an EEG -Methodik und neurowissenschaftlicher Forschung
  • Gewissenhaftigkeit und selbstständige Arbeitsweise
  • Von Vorteil:
  • Kenntnisse in R, Python, MATLAB oder ähnlichen Sprachen
  • Erfahrung mit Experimentalsoftware (PsychoPy, E -Prime o. ä.)
  • Vorkenntnisse in EEG -Analyse oder Signalverarbeitung
  • Beginn
  • 01.09.2026
  • Dauer
  • befristet für 1 Jahr
  • Umfang
  • 6-8 Wochenstunden
  • Kennziffer
  • 26211
  • Ansprechpartner in
  • Frau Prof. Dr. Nicola Ferdinand
  • ferdinand@uni -wuppertal.de
  • Bewerbungen per Mail an
  • corinna.lorenz@uni -wuppertal.de

Bewerbungsfrist
15.07.2026
WIR BIETEN IHNEN
Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
Betriebliches Gesundheitsmanagement und Uni Sport
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Abwechslungsreiche Tätigkeiten

Studentische H ilfskraft (SHK)
Schwerpunkt Programmierung
& EEG

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen
und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen
von Menschen jegl ichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerb ehinderung und ihnen gleichgestellten Personen
sind willkommen . Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt,
sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegend e Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Studienbescheinigung , ggf.
Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Besonderheiten
Kenn-Nr. 26211
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