Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle Anwendung
Aufgaben
• Aufbau von Simulationsmodellen (z. B. FEM oder CFD)
• Auswahl, Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. datenbasierte Ersatzmodelle) anhand von Simulationsergebnissen – einschließlich konventioneller Blackbox-Modelle, Operator-Learning-Ansätzen sowie Physics-Informed-Methoden (Greybox)
• Ableitung relevanter Evaluationsmetriken
• Evaluation und Gegenüberstellung verschiedener Methoden (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox)
Anforderungen
• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering, Physik oder vergleichbar
• Grundkenntnisse in numerischer Simulation (FEM oder CFD von Vorteil)
• Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Methoden
• Bereitschaft, sich in gängige ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) einzuarbeiten
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle AnwendungStudentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle AnwendungStuttgartIPA - Produktionstechnik und Automatisierung
Schlagworte
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de