Fraunhofer Ilmenau

Studentische Hilfskraft im Bereich »Semantic Music Technologies«

Thüringen · Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
Arbeitszeit max. 40 Stunden/Monat
Aufgaben
Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen, Erweiterung von Music Information Retrieval Verfahren und Webschnittstellen
Anforderungen
Python-Kenntnisse, Digitale Signalverarbeitung, Machine Learning und Deep Learning erforderlich
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studentische Hilfskraft im Bereich »Semantic Music Technologies«Studentische Hilfskraft im Bereich »Semantic Music Technologies«IlmenauIDMT - Digitale Medientechnologie
Schlagworte
Music Information RetrievalDeep LearningPythonAudiosignalverarbeitungMaschinelles LernenAlgorithmenentwicklungKIMusikanalyseC++Web-APIsSoftwareentwicklungProblemlösungsfähigkeitTeamfähigkeit
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