Fraunhofer-Gesellschaft

Studentische Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learning

Bayern · Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU, Abteilung Digitalisierung in der Produktion
Aufgaben
Erhebung von Datenbasis, Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und semantischem Datenmodell für Forschungsprojekt in der Baudomäne.
Anforderungen
Programmiersprachen (Java, Python, C++), Interesse an Machine Learning und Ontologien, Selbstständigkeit und Offenheit für interdisziplinäre Aufgaben.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Studentische Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learningStudentische Hilfskraft im Bereich: semantic modelling and machine learningChemnitzIWU - Werkzeugmaschinen und Umformtechnik
Schlagworte
Machine LearningSemantic ModellingOntologienPythonJavaC++DigitalisierungProduktionOPC UAMQTTDatenbankenSelbstständigkeitEigeninitiative
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