Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden - FG Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des von der Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) geförderten Forschungsprojektes "FaserBohr" wird ein neuartiges adaptives Bohrwerkzeugsystem zur prozesssicheren Bearbeitung naturfaserverstärkter Bremsbeläge entwickelt. Der Schwerpunkt der Arbeiten an der TU Berlin liegt auf der Entwicklung eines adaptiven Werkzeughaltersystems zur dynamischen Erfassung von Prozessdaten sowie auf der Entwicklung eines temperaturabbildenden Messsystems zur Analyse der Zerspanungstemperaturen. Ergänzend werden experimentelle Untersuchungen zur Validierung des Gesamtsystems durchgeführt.

• Unterstützung bei der Konstruktion und Entwicklung experimenteller Versuchsaufbauten sowie mechanischer Baugruppen für das adaptive Werkzeughaltersystem (35 %)
• Unterstützung bei der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik, Messtechnik und elektronischen Komponenten zur Erfassung von Temperatur-, Schwingungs- und Prozessdaten (20 %)
• Unterstützung bei der Durchführung, Dokumentation und Auswertung experimenteller Untersuchungen zur Charakterisierung und Validierung des Gesamtsystems (20 %)
• Unterstützung bei der Konstruktion, Optimierung und Validierung entwickelter Komponenten mittels CAD und FEM-Simulation (15 %)
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation, grafischen Aufbereitung und Auswertung der Versuchsergebnisse (10 %).

Ihr Profil

Muss

• Nachweislich gute Kenntnisse in CAD
• Nachweislich grundlegende Kenntnisse der FEM-Simulation
• Nachweislich gute Kenntnisse im Bereich Konstruktion und technischer Entwicklung
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann

• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Zuverlässigkeit
• Grundkenntnisse in Sensorik, Messtechnik oder Elektrotechnik
• Grundkenntnisse in der Messdatenerfassung und -auswertung
• Erste Erfahrungen im Aufbau experimenteller Versuchsstände
• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (Python, MATLAB oder C/C++)
• Erste Erfahrungen an Präzisionsfertigung, Werkzeugmaschinen oder Produktionstechnik
• Erste Erfahrungen mit experimenteller Forschung

Ihre vollständige Bewerbung reichen Sie bitte zusammengefasst in einem einzigen PDF-Dokument ein.