Fraunhofer-Gesellschaft

Student Research Assistant - Degradation Modelling for Hybrid Hydrogen Power Plants

Bayern · Fraunhofer Research Institution for Energy Infrastructures and Geotechnologies IEG
Aufgaben
• Entwicklung von physik-informierten und datengestützten Degradationsmodellen für Elektrolyseure, Batterien, Brennstoffzellen und Wasserstoffspeichersysteme • Identifikation und Bewertung von Degradationsmechanismen durch systematische Literaturrecherche und Technologiebewertungen • Übersetzung von physikalischen Degradationsprozessen in mathematische Modelle für Energiemanagementsysteme und Optimierungsanwendungen • Entwicklung von Surrogat-Modellen für Echtzeit-Betriebsoptimierung • Vergleichende Bewertung verschiedener Modellierungsansätze und deren Auswirkungen auf Anlagenperformanz und Wirtschaftlichkeit • Validierung, Kalibrierung und Implementierung von Modellen • Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzpräsentationen
Anforderungen
• Einschreibung in Master-Programm in Energietechnik, Chemieingenieurwesen, Elektrochemie, Materialwissenschaften oder verwandtem Fachgebiet • Kenntnisse in Elektrochemie, Energiespeichertechnologien oder Degradationsmechanismen • Erfahrung in mathematischer Modellierung, Simulation oder Optimierung technischer Systeme • Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder vergleichbaren Umgebungen • Fähigkeit zur Übersetzung physikalischer Prozesse in robuste mathematische Formulierungen • Starke analytische Fähigkeiten und strukturierter Problemlösungsansatz • Fließend Englisch
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Student Research Assistant - Degradation Modelling for Hybrid Hydrogen Power PlantsStudent Research Assistant - Degradation Modelling for Hybrid Hydrogen Power PlantsCottbusIEG - Energy Infrastructures and Geotechnologies
Schlagworte
WasserstoffDegradationsmodellierungEnergiespeicherMathematische ModellierungOptimierungElektrochemiePythonMATLABPyomoGurobiMaster-StudentEnergiewendeBatterienBrennstoffzellenElektrolyseure
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