Fraunhofer-Gesellschaft

Student assistant in the field of "Semantic Music Technolgies«

Bayern · Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT
Arbeitszeit 40 Stunden/Woche
Aufgaben
Implementierung von Deep-Learning- und Audio-Signal-Processing-Algorithmen, Erweiterung von Music-Information-Retrieval-Methoden und generativer Musik-AI
Anforderungen
Erfahrung mit Algorithmenentwicklung in Python, Kenntnisse in Digital Signal Processing und Machine Learning erforderlich
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Student assistant in the field of "Semantic Music Technolgies«Student assistant in the field of "Semantic Music Technolgies«IlmenauIDMT - Digital Media Technology
Schlagworte
Music Information RetrievalDeep LearningAudio Signal ProcessingPythonMachine LearningSemantic AnalysisMusik-TechnologieAlgorithmenentwicklungAIGenerative AIC++Web APIsCloud Platforms
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