Fraunhofer Berlin
Student Assistant Explainable Artificial Intelligence
Aufgaben
• Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen mit Fokus auf Explainable AI (XAI) • Einsatz von XAI-Tools zur Erklärbarkeit von Machine Learning Modellen • Implementierung von Deep Learning Modellen • Optimierung von Modellen hinsichtlich Effizienz, Trainingsperformance und Inferenzverhalten • Praktische Anwendung und theoretische Analyse von KI-Algorithmen
Anforderungen
• Eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandten Fächern mit guten bis sehr guten Noten • Solide Programmierkenntnisse, insbesondere sehr gute Python-Kenntnisse • Erfahrung mit Machine Learning, speziell neuronalen Netzen und deren Implementierung (PyTorch, TensorFlow oder ähnlich) • Motivation und Eigeninitiative • Wohnort Berlin und Umgebung (Präsenzarbeit) • Interesse an Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Student Assistant Explainable Artificial IntelligenceStudent Assistant Explainable Artificial IntelligenceBerlinHHI - Telecommunications, Heinrich Hertz Institute
Schlagworte
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