Fraunhofer Augsburg

Semesterarbeit/Masterarbeit: Foundation Model für die kontaktreiche Montage

Bayern · Fachbereich Robotik, Fraunhofer IGCV
Aufgaben
• Recherche zu Tactile Vision-Language-Action Modellen und Reinforcement Learning • Evaluation von Ansätzen in der Literatur für skalierbare Peg-in-Hole Montage • Realisierung der Ansätze in einer physikbasierten Simulationsumgebung • Evaluation der Generalisierbarkeit und des Sim2Real Gaps
Anforderungen
• Studium im Bereich Ingenieurswissenschaften oder Informatik • Programmierkenntnisse in Python oder C++ • Erste Erfahrungen mit Robotik • Erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz • Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Semesterarbeit/Masterarbeit: Foundation Model für die kontaktreiche MontageSemesterarbeit/Masterarbeit: Foundation Model für die kontaktreiche MontageAugsburgIGCV - Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik
Schlagworte
RobotikMontageKünstliche IntelligenzMachine LearningReinforcement LearningPythonC++SimulationPeg-in-HoleIngenieurswissenschaftenInformatikSelbstständigkeit
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