Referent*in Qualitätsmanagement Lehrkräftebildung mit Schwerpunkt evidenzbasiertes Qualitätsmonitoring und -analyse in der Stabsstelle Qualitätsmanagement (m/w/d)
Referent*in Qualitätsmanagement Lehrkräftebildung mit Schwerpunkt evidenzbasiertes Qualitätsmonitoring und -analyse in der Stabsstelle Qualitätsmanagement (m/w/d)
Auf einen Blick
Zur Sicherung der Weiterentwicklung von Studium und Lehre in den lehramtsspezifischen Studiengängen plant die Humboldt-Universität zu Berlin (HU) den Aufbau eines lehramtsspezifischen Qualitätsmanagements. Die Aufgabe wird von der Professional School of Education (PSE) in Kooperation mit der Stabsstelle Qualitätsmanagement (Stabsstelle QM) wahrgenommen. Dabei umfasst das Arbeitsgebiet in der Stabsstelle Qualitätsmanagement die methodisch-analytische Fundierung evidenzbasierter Qualitätsentwicklung in der Lehrkräftebildung sowie die Sicherstellung der Kohärenz mit dem gesamtuniversitären Qualitätsmanagement Lehre und Studium einschließlich seiner Instrumente und Verfahren. Neben der Zusammenarbeit mit der Professional School of Education (PSE) erfolgt die Tätigkeit unter Einbezug der lehrkräftebildenden Fakultäten, der universitären Leitungsebenen und Gremien.
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Fortschreibung eines datenbasierten Monitorings im Qualitätsmanagement der Lehrkräftebildung einschließlich methodischer Entwicklung, Operationalisierung und Qualitätssicherung lehramtsbezogener Kennzahlen, Indikatoren und Evaluationsinstrumente in enger Abstimmung mit der PSE und unter Einbezug weiterer Akteure der Lehrkräftebildung sowie eines datenbasierten Wirkungsmonitorings von Maßnahmen der Qualitätsentwicklung
Weiterentwicklung und Zusammenführung von lehramtsrelevanten Datenbeständen und von QM-Instrumenten (u.a. Studierenden- und Absolvent*innenbefragungen, Studienverlaufsmonitoring auf Basis von Studierenden- und Prüfungsverwaltungsdaten) einschließlich Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen und -prozesse (Datenmodelle, Schnittstellen, Dokumentation)
Konzeption und Durchführung quantitativer Erhebungen und Analysen sowie Entwicklung und Fortschreibung standardisierter Auswertungs- und Visualisierungsformate einschließlich Präsentation sowie Interpretation komplexer Daten für und mit unterschiedlichen Stakeholdern in der Lehrkräftebildung
Mitgestaltung eines evidenz- und dialogbasierten Qualitätsmanagementverfahrens für die Lehrkräftebildung gemeinsam mit der PSE sowie Sicherstellung der Kohärenz mit dem gesamtuniversitären Qualitätsmanagement in Lehre und Studium
Das bringen Sie mit
Das erwarten wir von Ihnen
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
ausgewiesene Expertise in quantitativer Datenerhebung und -analyse, idealerweise in Monitoring-Systemen und Indikatorenentwicklung
sehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden und statistischer Verfahren
Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen sowie in der Entwicklung von reproduzierbaren Berichts- und Visualisierungsformaten
sehr gute Kenntnisse gängiger Analyse- und Auswertungstools (z.B. R, SPSS, Stata oder vergleichbar) sowie Kenntnisse von Datenbanksystemen und MS Office
Kenntnisse in Datenmodellierung und Schnittstellenanforderungen bei der Übernahme administrativer Daten aus anderen Fachabteilungen
Fähigkeit, Datenanalysen nicht nur technisch umzusetzen, sondern in dialogorientierte Qualitätsentwicklungsprozesse einzubringen
ausgeprägte Kommunikationskompetenz sowie Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Statusgruppen
Verständnis von Strukturen und Prozessen der Lehrkräftebildung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit der Professional School of Education (PSE)
strukturierte, eigenständige, konzeptionell-analytische und präzise Arbeitsweise sowie hohe Kooperationsfähigkeit
Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau (GER)
Das wäre wünschenswert
Kenntnisse im hochschulischen Qualitätsmanagement oder der Studiengangsentwicklung
fachlich-inhaltliche Zugänge zu Fragen von Lehrqualität und Studienerfolg
Unser Angebot
ein modernes Arbeitsumfeld
eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben
eine strukturierte Einarbeitung
flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Ihr Weg an die HU
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer AN/111/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Stabsstelle Qualitätsmanagement, Leiterin, Sandra von Sydow (Sitz: Ziegelstr. 13c), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an qm ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
Motivationsschreiben
tabellarischer Lebenslauf
Nachweis der erforderlichen Qualifikationen (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)
Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen
Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet steht Ihnen Sandra von Sydow ( qm ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de ) gern zur Verfügung.
Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL .
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .
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Stabsstelle Qualitätsmanagement