Professor of Biosensing for Prevention and Rehabilitation (Department of Health Sciences and Technology)

Entwicklung neuer diagnostischer und prognostischer Methoden (Biosensoren, Biomarker-Analytik, künstliche Intelligenz) für klinische Anwendungen. Forschungsschwerpunkte: digitale/personalisierte Gesundheit, Prävention und Therapien in Prä- und Rehabilitationsmedizin (Onkologie, Geriatrie, Neurologie, Paraplegie, Chirurgie). Entwicklung biologischer, chemischer, molekularer, optischer und elektrischer Sensortechnologien zur Früherkennung von Komplikationen und Gesundheitsmonitoring. Beiträge zu Telehealth-Systemen, drahtlosen Medizingeräten und fortgeschrittener Datenanalytik. Überwachung der Translationalisierung von Materialien, Technologien und Algorithmen in Klinik und Industrie. Lehre auf Bachelor- und Masterstufe, praktische Lehre in Form von Projekten und Laboren.

• Hintergrund in Ingenieurwissenschaften mit Spezialisierung in Biomechatronik, Biochemie, Biomaterialien, biomolekularer Analytik oder Biostatistik • Expertise in Biomedizintechnik mit Schwerpunkt Messtechnik, Biosensorik, biochemische Analyse oder molekulare Diagnostik • Kompetenz in fortgeschrittener Materialwissenschaft angewendet auf Biosensorik oder fortgeschrittene Data-Science-Techniken • Erfahrung oder starke Verbindung zur klinischen Medizin • Fähigkeit, Brücken zwischen Grundlagenforschung und klinischer Anwendung zu bauen • Lehrfähigkeit auf Universitätsniveau