Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW)

Professor*in für Photogrammetric Computer Vision 80-100 %

Schweiz · Institut Geomatik, Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik · Frist: 31.07.2026
Arbeitszeit 80-100% Frist 31.07.2026
Aufgaben
• Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Photogrammetric Computer Vision» • Forschung entlang der Prozesskette von Datenerfassung mittels bildgebender Sensorik über 3D-Rekonstruktion bis zur Interpretation räumlicher Daten • Entwicklung robuster Verfahren für kinematische und echtzeitnahe Anwendungen sowie Integration von Bild-, Navigations- und weiteren Sensordaten • Gezielter Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Prozesskette • Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten • Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe mit aktiver Publikationstätigkeit • Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene • Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen und Mitwirkung an strategischer Weiterentwicklung des Instituts
Anforderungen
• Hochschulabschluss in Geomatik oder verwandtem Fachgebiet, idealerweise mit Promotion • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision, insbesondere in Verarbeitung von Bild-, LiDAR- und 3D-Daten • Erfahrung mit modernen bildgebenden Sensorsystemen und Integration von Bild-, Navigations- und Geodaten • Nachweisbare Erfolge in anwendungsorientierter Forschung und Drittmittelakquisition • Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft zum Erwerb • Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in Geomatik (Industrie, Verwaltung, Forschung) • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Schlagworte
PhotogrammetrieComputer VisionGeomatik3D-RekonstruktionBildverarbeitungLiDARKünstliche IntelligenzDrittmittelforschungHochschuldidaktikDeutschEnglischPromotionProfessuranwendungsorientierte Forschung
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