Fraunhofer-Gesellschaft

Praktikum: Prognose von Energiezeitreihen für Ladeparkgruppen (all genders)

Bayern · Fraunhofer IOSB-AST, Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST, Arbeitsgruppe Cross-sektorale Energiesysteme
Arbeitszeit 39 Stunden/Woche Befristung befristet (Praktikum)
Aufgaben
• Erstellung von Methoden zur Prognose für Zeitreihen auf KI- und mathematischer Basis • Erweiterung bestehender Datenvorverarbeitung für Zeitreihenprognose • Auswertung und Evaluierung der entwickelten Prognosemethoden
Anforderungen
• Studium in Informatik, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder Studienschwerpunkte im Bereich Energie • Gute Kenntnisse in Python • Fähigkeit zur Teilnahme an Gesprächen auf Deutsch und Englisch
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Praktikum: Prognose von Energiezeitreihen für Ladeparkgruppen (all genders)Praktikum: Prognose von Energiezeitreihen für Ladeparkgruppen (all genders)IlmenauIOSB - Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung
Schlagworte
EnergiesystemeZeitreihenprognoseMachine LearningPythonDatenverarbeitungInformatikIngenieurwissenschaftenEnergiewendeKImathematische ModellierungDeutschEnglisch
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Fraunhofer-Gesellschaft – 3 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse