FH Kufstein Tirol
Postdoctoral Position in Computational Imaging / Cryo-ET Reconstruction (f/m/d)
Aufgaben
• Modellierung von Deformationsfeldern mit Gaussian Primitives und Gaussian Splatting • Integration von Deformationsmodellen in Rekonstruktions- und Alignment-Methoden • Implementierung effizienter, differenzierbarer Algorithmen in Python mit PyTorch • Evaluierung von Methoden auf simulierten und experimentellen Cryo-ET-Daten • Dokumentation von Ergebnissen und Publikationsvorbereitung
Anforderungen
• Abgeschlossenes PhD in Computational Imaging, Computer Vision, Computer Science, Applied Mathematics oder verwandtem Bereich • Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und PyTorch • Erfahrung mit Gaussian Splatting, parametrischen 3D-Repräsentationen, 3D-Rekonstruktion, Cryo-EM/Cryo-ET, inversen Problemen und selbstüberwachtem Lernen • Fähigkeit zu unabhängiger wissenschaftlicher Forschung • Ausgezeichnete Englischkenntnisse
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
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