PhD on Hydrological model-data interaction and machine learning for headwater catchment analyses

• Entwicklung von Multi-Fidelity-Modellierungsansätzen für Headwater-Systeme • Beitrag zur Entwicklung der HydroModPy-Modellierungsplattform • Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen zur Schätzung hydraulischer Eigenschaften in europäischen Headwater-Einzugsgebieten • Evaluierung hydrologischer Validierungsmethoden zur Parameteridentifikation • Implementierung von Hybrid-Modellierungsansätzen zur Vorhersage des hydrologischen Verhaltens ungeeichter Headwater-Einzugsgebiete unter Verwendung von Klimaszenarios

• MSc in Hydrologie, Hydrogeologie, Data/Computer Science oder verwandtem Feld • Starkes Interesse an Umweltdatenanalyse und/oder numerischer Modellierung • Solide Python-Programmierkenntnisse • Fließende und ausgezeichnete Schreibfähigkeiten in Englisch • Starkes Interesse an wissenschaftlicher und öffentlicher Kommunikation