Fraunhofer Stuttgart

Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und Implementierung

Baden-Württemberg · Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Besoldung nicht angegeben Arbeitszeit nicht angegeben Befristung nicht angegeben

Aufgaben

Entwurf, Implementierung und Evaluation einer modularen Systemarchitektur zur Anomalie-Lokalisierung in Druckluftanlagen basierend auf Physics-Informed Neural Networks.

Anforderungen

Immatrikulation an deutscher Universität, Python-Kenntnisse, analytische Fähigkeiten, Interesse an datengetriebenen und physikbasierten Methoden, strukturierte Arbeitsweise.

Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →

Besonderheiten

Studien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und ImplementierungStudien-/Abschlussarbeit - Architektur zur Anomalie-Lokalisierung: Konzeption und ImplementierungStuttgartIPA - Produktionstechnik und Automatisierung

Schlagworte

Machine LearningPhysics-Informed Neural NetworksAnomalieerkennungPythonSystemarchitekturDruckluftsystemeEnergieeffizienzDatenanalyseIndustrie 4.0neuronale NetzwerkeMasterarbeitInformatikMaschinenbauselbstständiges ArbeitenForschung

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