Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung
Aufgaben
• Literaturrecherche und Einordnung des aktuellen Stands der Technik von multimodalen KI-Modellen
• Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung
• Konzeption, Implementierung und Training von multimodalen und selbstüberwachten KI-/Machine-Learning-Modellen (z.B. in PyTorch)
• Experimentelle Evaluierung an realen und Benchmark-Sensordaten zur Erkennung kognitiver Ablenkung im Fahrzeuginnenraum
Anforderungen
• Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbarer Disziplinen
• Sehr gute bis gute Studienleistungen
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
• Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver AblenkungMasterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver AblenkungDuisburgIMS - Mikroelektronische Schaltungen und Systeme
Schlagworte
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