Fraunhofer Paderborn

Masterarbeit: Surrogate Modeling Power Engines

Nordrhein-Westfalen · Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik (IEM)
Aufgaben
Entwicklung eines datengestützten Machine-Learning-Modells für Verbrennungssysteme mit Gray-Box-Ansatz und Bewertung der Modellgüte.
Anforderungen
Masterstudium in Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Physik/Data Science, Python-Kenntnisse, Interesse an Verbrennungssystemen und Machine Learning.
Redaktionelle Kurzfassung auf Basis der öffentlich zugänglichen Ausschreibung. Der vollständige Text steht bei der ausschreibenden Einrichtung. Zur Original-Ausschreibung →
Besonderheiten
Masterarbeit: Surrogate Modeling Power EnginesMasterarbeit: Surrogate Modeling Power EnginesPaderbornIEM - Entwurfstechnik Mechatronik
Schlagworte
Machine LearningGray-Box-ModellierungVerbrennungssystemePythonMatlab/SimulinkDatenanalyseMasterarbeitThermische ProzesseNeuronale NetzeRegressionsverfahrenSelbstständigkeitForschungIndustrie
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